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Em 2024, a engenheira de software Laura Housh começou a usar IA como auxiliar na programação e em outras tarefas. Dois anos depois, Housh afirma ter uma relação de amor e ódio com a IA.
“Tentei usá-lo para programação, mas simplesmente não consigo me adaptar”, disse ela.
A IA pode fornecer orientação ou servir como um segundo par de olhos, disse ela, mas acrescentou que lhe falta contexto para ser verdadeiramente útil.
Housh não é a único que acha que a IA não é tudo isso que dizem.
Seis em cada dez profissionais de tecnologia que participaram de uma nova pesquisa afirmam evitar o uso de inteligência artificial, de acordo com o Stack Overflow, um popular site de perguntas e respostas para programadores.
Os resultados do levantamento, composto por 103 perguntas e com respostas de 30.000 desenvolvedores de software em 169 países, foram compartilhados com exclusividade com a CNN antes da publicação na terça-feira.
Os engenheiros de software estão na vanguarda da transformação para a IA, sendo um dos primeiros setores a adotar a tecnologia. Tanto gigantes da tecnologia quanto startups estão usando cada vez mais IA para escrever código, e o cargo de “desenvolvedor de software” foi classificado como o mais propenso a ser transformado pela IA em um relatório do Indeed Hiring Lab do ano passado.
Os resultados da pesquisa, assim como a experiência de Housh, oferecem uma visão de como tem sido essa transição para alguns desenvolvedores, apresentando um panorama misto de crescente adoção e incerteza sobre como a tecnologia está remodelando suas profissões.
A pesquisa do Stack Overflow mostrou que 65% dos respondentes usam assistentes ou agentes de codificação. No ano passado, a divisão de pesquisa do Google publicou uma pesquisa com 5.000 profissionais de tecnologia de todo o mundo e descobriu que 90% afirmaram usar IA em seus trabalhos — um aumento de 14% em relação a 2024.
Mas a insatisfação no trabalho entre os participantes da pesquisa do Stack Overflow também aumentou em comparação com o ano passado.
Quase um terço disse não estar feliz em seus cargos atuais, em comparação com 28,4% no ano passado. Cerca de 45% se descreveram como “acomodados” com seus empregos e apenas 22,3% estão “felizes”.
Os principais fatores que levam à complacência ou insatisfação são o esgotamento profissional, a fadiga tecnológica, a incerteza econômica e a falta de clareza sobre as perspectivas de ascensão na carreira.
Muitas dessas ansiedades existiriam independentemente da IA. Mas o ritmo acelerado do avanço da tecnologia ”aumentou” algumas dessas preocupações, de acordo com Prashanth Chandrasekar, CEO do Stack Overflow.
“As pessoas precisam se reinventar completamente em seus trabalhos, e por isso é bastante perturbador para elas saberem exatamente o quanto do que fazem será automatizado”, disse Chandrasekar à CNN.
Segundo Chandrasekar, os desenvolvedores de software estão lidando com preocupações mais complexas do que simplesmente saber se seus empregos serão substituídos. Programadores experientes podem sentir que as habilidades que aprimoraram não são mais tão relevantes, afirmou.
Espera-se que os profissionais iniciantes atuem como se tivessem três anos de experiência, já que “o nível de exigência aumentou” devido à IA. Profissionais de tecnologia frequentemente usam seu tempo livre para aprender as ferramentas de programação mais recentes, acrescentou.
IA tem limitações
Housh diz estar familiarizada com as pressões de aprender e se manter atualizada em IA. Ela conta que assiste a vídeos sobre IA e lê a documentação das plataformas em seu tempo livre — e mesmo assim, ainda tem dificuldades para acompanhar o ritmo.
“É desgastante porque há muita pressão dizendo: ‘Faça isso, faça isso, faça aquilo, ou você ficará para trás’”, disse ela.
Para programadores como Housh e Audrey Eschright, uma engenheira de software com 20 anos de experiência, não se trata de falta de vontade de adotar a nova tecnologia. O problema é que os agentes de IA não possuem o amplo conhecimento geral de um desenvolvedor experiente nem o conhecimento específico da função de um funcionário de longa data.
Isso pode causar atrito e mais fadiga para os desenvolvedores, disse Housh. Além disso, usar IA em vez de escrever código manualmente pode deixar os desenvolvedores de fora do processo de desenvolvimento da solução, disse Eschright .
“Escrever código é como você resolve problemas”, disse Eschright. “Como engenheiro de software, o processo de descobrir o que um sistema faz é modificá-lo”.
Esse sentimento também se reflete nos resultados da pesquisa do Stack Overflow. Um pouco mais de 74% dos entrevistados disseram que a IA é útil para implementar código, e cerca de 72% disseram que é útil para depurar — mas apenas 34,4% afirmam que a IA é útil para outras funções, como comunicação e design.
A pesquisa mostrou que apenas 6,6% confiam na IA para tomar decisões importantes.
E cerca de 78% afirmaram que a atribuição da fonte é importante ao verificar o código gerado por IA.
De acordo com Chandrasekar, os desenvolvedores estão particularmente cautelosos em relação à confiança na IA atualmente, pois os riscos são maiores à medida que mais empresas levam seus projetos de IA da fase piloto para o uso em larga escala.
Um relatório da Deloitte, divulgado em janeiro, constatou que 54% dos mais de 3.200 líderes de negócios e TI entrevistados esperavam implementar 40% ou mais de seus experimentos de IA em produção nos próximos três a seis meses.
“Não gosto de perder o controle; gosto de pensamento crítico e curiosidade”, disse Housh. “É muito importante sermos mais curiosos do que nunca”.
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Conteúdo reproduzido originalmente em: CNN por vitoriagomez.